01. Dokumentation

Eine API für 16 Bundesländer.

LoD2-Gebäude, DGM1-Terrain und 3D-Tiles-Mesh aus einer kohärenten REST-API. Maschinen- wie LLM-freundlich: OpenAPI 3.1, llms.txt, Markdown-Konsumkanal.

01.

Quickstart

Von curl zum gerenderten Frankfurt — in unter 10 Minuten.

02.

API-Referenz

Alle 14 Endpoints, Parameter, Response-Schemata, Codebeispiele.

03.

Für KI-Agenten

llms.txt, .well-known/lodapi.json, MCP-Server-Plan. Lodapi ist für Coding-Agents optimiert.

Endpoints nach Tag

Was du heute abrufen kannst.

buildings

GET /v1/buildings Föderierte LoD2-Gebäude-Suche per Bounding-Box
GET /v1/buildings/{gmlid} Einzelnes Gebäude per GML-ID (föderiert)
GET /v1/buildings/3d.glb Bbox → einzelnes GLB (z-normalisiert, föderiert)
GET /v1/buildings/{gmlid}/roof RoofSurfaces with tilt, azimuth and area for solar analysis beta

datasets

GET /v1/datasets Status pro Bundesland (Snapshot, Coverage, Lizenz)

ops

GET /healthz Liveness-Check (Caddy + docker-compose)

osm-cover

GET /v1/osm-cover/datasets 3D-Tiles-OSM-Cover-Tilesets (thematisch geclustert, b3dm + Draco) beta

terrain

GET /v1/terrain/datasets Liste verfügbarer DGM1-Terrain-Datensätze (pro BL)
GET /v1/terrain/elevation Geländehöhe an einem WGS84-Punkt aus DGM1
GET /v1/terrain/profile Höhenprofil entlang einer Polyline

terrain-mesh

GET /v1/terrain-mesh/datasets 3D-Tiles-Mesh-Tilesets für DGM1 (b3dm + Draco) beta

tilesets

GET /v1/tilesets 3D-Tiles-Tilesets, die eine WGS84-Bbox schneiden
GET /v1/tilesets/{tileset_id} 3D-Tiles-Tileset-Detail per ID
GET /v1/tilesets/{tileset_id}/tileset.json 302-Redirect zur Cesium-tileset.json auf der CDN

Reference

Konzept-Doku, kein Endpoint-Listing.

Bundesländer-Coverage und Lizenzen Welches BL ist live, welche Lizenz gilt, welche Quelle bedient Lodapi.
API-Changelog Semver-getrackt. Phase 1 ist pre-1.0 — minor-Bumps sind bruchtolerant.
CRS-Konventionen Welche Coordinate Reference Systems Lodapi nutzt — intern und über die API.
Datenmodell — Buildings, Surfaces, Tilesets, Terrain DB-Schema-Übersicht und API-zu-Tabelle-Mapping.

Maschinenlesbar

Auch für deinen Coding-Agent.

Cursor, Claude Code, Aider und ChatGPT lesen diese Doku direkt — ohne HTML-Crawling. Drei Roh-Artefakte sind die Eingangstür:

/llms.txt Sektionierter Index nach llmstxt.org. öffnen
/llms-full.txt Volle Doku konkateniert — drop in dein Context-Window für eine Runde. öffnen
/.well-known/lodapi.json Maschinenlesbares Discovery-Manifest mit OpenAPI-URL, Datenprodukten, Status. öffnen
/openapi.json OpenAPI-3.1-Snapshot — SDK-Generator-Quelle. öffnen