Coverage & Vergleich

Amtliche Geometrie mit Lizenz-Kette — nicht abgeleitete Schätzung

Lodapi liefert die originale, semantische LoD2-Dachgeometrie der Landesvermessung — jede Dachfläche mit Neigung, Ausrichtung und Fläche, und mit einer nachweisbaren Lizenz pro Bundesland (DL-DE/Zero 2.0, DL-DE/BY 2.0 oder CC BY 4.0). Die Google Solar API liefert eine abgeleitete Potenzial-Schätzung aus Luftbildern unter Google-Maps-Nutzungsbedingungen. Für Angebots-, Haftungs- und Audit-Prozesse ist die Herkunft der Geometrie der Unterschied, nicht die Optik.

Datenstand: amtliche Länder-Daten, Übernahme-Stichtag je Bundesland im Tooltip · abgerufen aus api.lodapi.de/v1/datasets

Bundesweite Coverage

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live — LoD2 + Roof in Arbeit

Warum die Herkunft zählt

Wer ein PV-Angebot, ein Gutachten oder eine GEG-Berechnung auf einer Dachfläche aufbaut, muss belegen können, woher die Geometrie stammt.

→ Nachweisbare Lizenz-Kette pro BL. Jede API-Antwort trägt die zutreffende Open-Data-Lizenz (DL-DE/Zero 2.0, DL-DE/BY 2.0 oder CC BY 4.0) und den geforderten Attributionstext. Keine Google-Maps-ToS, keine Weiterverwendungs-Frage.
→ Amtliche, semantische Geometrie. Originale LoD2-Solids und Dachflächen der Landesvermessung mit RoofSurface-Semantik — nicht aus Luftbildern re-modelliert.
→ Datierter Datenstand. Jede Antwort trägt den Stichtag, an dem wir den amtlichen Bestand ihres Bundeslands übernommen haben — du kannst in deinen Unterlagen festhalten, auf welchem Datenstand eine Berechnung beruht.
→ Ein Bundle, eine API. Buildings, Terrain (DGM1) und der Roof-Endpoint über dieselbe REST-/GeoJSON-Schnittstelle (OpenAPI 3.1, GeoJSON RFC 7946, 3D Tiles 1.1 für Kacheln).

Google deckt Deutschland inzwischen flächendeckend in HIGH-Quality-Coverage ab. Der Unterschied ist damit nicht die Abdeckung, sondern die Datenherkunft und die Lizenz-Situation.

Direkter Vergleich

Beide APIs liefern für ein Dach eine nutzbare Antwort. Der Vergleich betrifft das, was hinter der Antwort steht.

	Lodapi	Google Solar API
Geometrie-Herkunft	Amtliche LoD2 der Landesvermessung (semantisch)	Aus Luftbildern abgeleitete Potenzial-Schätzung
Lizenz	DL-DE/Zero 2.0 · DL-DE/BY 2.0 · CC BY 4.0 — pro BL dokumentiert, Attribution mitgeliefert	Google Maps Platform Terms of Service
DE-Abdeckung	16/16 Bundesländer live	Flächendeckend, HIGH-Quality-Coverage
Versionierung	Übernahme-Stichtag des amtlichen Bestands pro BL	Bildstand nicht pro Objekt ausgewiesen
Bundle	Buildings + Terrain (DGM1) + Roof, eine REST-API	Building Insights + Data Layers
SLA	99,5 % (Pro-Tier)	Google Cloud SLA

Was es im Monat kostet

Beispiel: Lead-Qualifizierung per Adresse, jede Adresse = 1 Dach-Lookup (Google: Building Insights). Berechnungsgrundlage: Google-Listenpreise vom 2026-07-02, jeweils inkl. Free-Tier.

Lookups / Monat	Google Building Insights¹	Lodapi Pro	Faktor
10.000	im Free-Tier (0 $)	199 € (100.000 Calls inkl.)	Google günstiger
50.000	~400 $ (40.000 × 10 $/1.000)	199 € (inkl.)	~2×
100.000	~900 $ (Staffelpreis)	199 € (Limit)	~4×

Bei niedrigem Volumen ist Google im Free-Tier günstiger. Der Kostenvorteil greift erst ab ~50k Lookups und liegt dort bei ~2× — Kosten sind nicht das Hauptargument, die Lizenz-Kette ist es. Wer zusätzlich die gerasterten Data Layers (Einstrahlung/Flux) zieht, zahlt bei Google 75 $/1.000 oberhalb des kostenlosen 1.000er-Kontingents.

¹ Google Building Insights: 10.000 Calls/Mo frei, darüber 10 $/1.000 (Mengenstaffel bis 3,50 $/1.000). Quelle: developers.google.com/maps/billing-and-pricing/pricing, Stand 2026-07-02. Lodapi-Preise: live unter lodapi.de/#pricing.

Was Lodapi pro Gebäude liefert

Roof-Endpoint — eine HTTP-Anfrage, alle Dachflächen mit Neigung, Ausrichtung und Fläche. Beispiel-Antwort:

GET /v1/buildings/{gmlid}/roof
Accept: application/json

200 OK
{
  "type": "FeatureCollection",
  "features": [
    {
      "type": "Feature",
      "geometry": {
        "type": "Polygon",
        "coordinates": [[ [13.405, 52.520, 34.2], … ]]
      },
      "properties": {
        "surface_id":  "5712331",
        "area_m2":     42.3,
        "tilt_deg":    28.5,
        "azimuth_deg": 185.0,
        "bundesland_code": "be"
      }
    }
  ],
  "count": 3
}

Was du daraus rechnest:

· PV-Ertrags-Vorab-Schätzung pro Adresse (Lead-Qualifizierung)
· Modul-Layout pro Dachfläche (Anzahl Module · kWp)
· Verschattung via DGM1-Terrain (Lodapi Add-On)
· Wärmedurchgangs-Hüllfläche für GEG-Bedarfsausweise

Quelle: amtliche LoD2-Daten der Vermessungsbehörden der Länder (DL-DE/Zero 2.0, DL-DE/BY 2.0 oder CC BY 4.0 je BL — Attribution wird in der API-Antwort mitgeliefert). Keine Drittanbieter-Lizenzkette, keine Google-Maps-ToS, kein US-Datenfluss.

Roof-Endpoint ist im Pro-Tier bereits enthalten; eine vollständige Solar-API mit Einstrahlungs- und Verschattungs-Layer ist in Vorbereitung.

Pro-Tier: 199 €/Mo · 100.000 API-Calls · 100 GB Tile-Traffic

Roof-Endpoint inkludiert · Python-SDK · OpenAPI 3.1 · E-Mail-Support 24 h

API-Doku ansehen →

Daten: Lodapi (amtliche LoD2 der Länder; DL-DE/Zero 2.0, DL-DE/BY 2.0 oder CC BY 4.0 je BL). Coverage-Pull live aus api.lodapi.de/v1/datasets. Bundesland-Geometrien: isellsoap/deutschlandGeoJSON (MIT). Google-Preise: developers.google.com/maps/billing-and-pricing/pricing (Stand 2026-07-02).